A modern mezőgazdaság gyors átalakuláson megy keresztül, ahol a digitális technológiák és a precíziós eszközök veszik át a hagyományos, puszta tapasztalatra alapozott „szemmel trágyázás” helyét. Az argentin INTA Reconquista intézet szakemberei által végzett kutatás – amelyet a farmer.pl mutatott be – egyértelműen igazolja, hogy a multispektrális érzékelőkkel felszerelt drónok és a mesterséges intelligenciára épülő elemzések segítségével a nitrogénműtrágya-felhasználás akár több mint a felére csökkenthető anélkül, hogy az a terméshozam rovására menne.
Így fedezik fel a drónok a növények rejtett igényeit
A kísérlet során a kutatók napraforgótáblák felett repültek multispektrális kamerákkal ellátott drónokkal. Ezek az érzékelők olyan spektrumokban rögzítenek adatokat, amelyeket az emberi szem nem képes érzékelni.
A felvételekből különböző vegetációs indexeket számítottak ki:
- NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): A növényzet általános életerejének és zöld tömegének mérésére.
- GNDVI (Green NDVI): A klorofilltartalom iránt érzékenyebb mutató, amely a nitrogénellátottságot jelzi.
- NDRE (Normalized Difference Red Edge): A sűrűbb állományok és a növényi stressz korai fázisainak elemzésére szolgál.
Az elemzés kimutatta, hogy a táblákon belüli növényfejlődés rendkívül egyenetlen. Míg egyes részeken az erőteljes növények nitrogénigénye alacsony volt, más területeken a tápanyaghiány miatti stressz jelei mutatkoztak. A hagyományos, uniformizált trágyázás során ezek a különbségek elvesznek, ami egyes helyeken környezetterhelő túladagoláshoz, máshol pedig alultrágyázáshoz vezet.
Adatokból kijuttatási térkép
A drónok által gyűjtött multispektrális képeket speciális algoritmusok dolgozták fel. A szoftver a növények színéből és fejlesztési állapotából származó adatokat digitális, változó dózisú kijuttatási térképekké (VRA) alakította át:
1.Adatgyűjtés drónokkal:
Multispektrális érzékelőkkel felszerelt drónok repülnek át a tábla felett, és nagy felbontású képeket készítenek a növényállományról.
2.Vegetációs indexek számítása:
A szoftver kiszámítja az NDVI, GNDVI és NDRE értékeket, meghatározva a klorofill- és biomassza-szinteket.
3.Algoritmusos elemzés:
Az intelligens algoritmusok a megfigyelt szín- és életerő-különbségeket pontos tápanyag-szükségleti értékekké fordítják le.
4.Kijuttatási térkép generálása:
Létrejön a digitális munkatérkép, amely zónákra bontva tartalmazza az előírt nitrogéndózisokat.
5.Változó dózisú kijuttatás:
A trágyázógép a térkép alapján automatikusan szabályozza a műtrágya mennyiségét: a fejlett zónákban csökkenti, a gyengébb területeken növeli a dózist.
Meggyőző eredmények: Feleannyi műtrágya, azonos hozam
Az INTA Reconquista kísérletében három megközelítést hasonlítottak össze:
- Hagyományos, egyenletes dózisú trágyázás
- Drónalapú, változó dózisú precíziós trágyázás
- Kontrollparcellák nitrogénpótlás nélkül
| Szempont | Hagyományos trágyázás | Drónalapú precíziós trágyázás |
| Nitrogénfelhasználás | 100% (alapméretezett teljes dózis) | Akár 50%-kal kevesebb |
| Kijuttatás eloszlása | Egyenletes az egész táblán | Zónánkénti, növényigény szerinti |
| Terméshozam | Standard hozam | Változatlanul magas, versenyképes hozam |
| Nitrogén-hatékonyság | Alacsonyabb (felesleges veszteségekkel) | Kiemelkedően magas |
| Környezeti terhelés | Magas szivárgási és gázkibocsátási kockázat | Minimális elfolyás és emisszió |
Gazdasági és környezetvédelmi előnyök – Egyre elérhetőbb technológia
A rekordmagas műtrágyaárak és a nyomott gabonaárak időszakában a nitrogénfogyasztás felezése drasztikusan csökkenti a gazdaságok termelési költségeit. Ezenfelül a technológia támogatja az európai környezetvédelmi célkitűzéseket is, mivel megelőzi a felesleges nitrogén talajvízbe mosódását és a légkörbe jutó üvegházhatású gázok kibocsátását.
A precíziós gazdálkodás már nem csak a nagybirtokok kiváltsága. Európa-szerte – beleértve Romániát és Lengyelországot is – terjednek azok a szolgáltatók, amelyek drónos felmérést és kész kijuttatási térképeket kínálnak a gazdáknak, így saját drónflotta vásárlása nélkül is kihasználhatók a technológia előnyei.
Kun-Gazda Gergely
